推理クイズで学ぶデータ分析思考法

こんにちは。

データソリューション部のuniです。

普段は株式会社コアテックのデータアナリストとして、データ分析を担当しています。

そんなわたしは推理ものが大好きで・・・

中でも、某「じっちゃんの名にかけちゃう人」の漫画・アニメ・実写ドラマなどは何度見直したかわからないくらい好きです。

その影響か、謎解きやジグソーパズルに目がありません👀

ということで💡

今回は、皆さんにもちょっと頭を使って楽しめる推理クイズをご用意しました。

少しお時間のあるそこのあなたはぜひ一緒に考えてもらえると嬉しいです。

🔎推理クイズしてみましょう

あるチームで、金曜日の終業時に共有フォルダの資料が消えていたことが問題になりました。
共有フォルダは社外IPからはアクセスできないフォルダです。
対象メンバーは3人です。

👩murasakiさん
「木曜の夜に途中段階の資料をアップロードしました。金曜の朝は出社していません」

👧rappaさん
「金曜の午前中にフォルダを確認し、資料を自分のPCにコピーしました。その後は外出していたので午後はフォルダを触っていません」

👨yamatoさん
「金曜の午後にアクセスしたとき、フォルダは空でした」

さらにログを確認すると
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木曜 23:00：
👩murasakiさんがファイルをアップロード

金曜 11:00：
👧rappaさんがフォルダを開き、資料をコピー

金曜 14:00：
👨yamatoさんがフォルダを確認（空）
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午後以降、フォルダには誰もアクセスしていない

さて、誰がファイルを削除したのでしょうか？

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✅ 考え方のヒント

「👩murasakiさんはアップロードだけで、削除の可能性は低い」

「👧rappaさんは午前中に確認したが、午後の状態を知らないし、外出している」

「👨yamatoさんは空っぽの状態を確認した」

これらの矛盾点や時系列の流れを整理すると削除した犯人は…？（すぐ下に答えあり）

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正解は👨yamatoさん です。

ではどうしてそうなるのか。

それぞれの人物について、行動から事柄を明確にしてみましょう！

👩murasakiさん

木曜の夜に「ドラフトをアップロード」しただけで、金曜の朝は出社していません。
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つまり、削除行為をする時間的・物理的な余地がありません。
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rappaさんが次の日フォルダの確認ができているため、murasakiさんは削除していません。

👧rappaさん

金曜の午前中にフォルダを確認したとき、資料はすでに存在しておりそれをコピーしています。
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その後は外出していたため、フォルダにアクセスすることができません。
またログにも、rappaさんのアクセス後はフォルダに変更や削除がないことが記録されています。
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よって、rappaさんが削除した可能性も低いです。

👨yamatoさん

金曜の午後にフォルダを確認した時点で、資料は消えていました。
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「資料が消えた状態」を最初に確認したのはyamatoさんです。
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午後以降、他のアクセスログはないため、削除した可能性があるのはyamatoさんだけです。

このように1つ1つの事象を整理すると、誰が削除したか明確になるのが分かります。

実はこの考え方、データ分析もそっくりなんです👆

📊推理クイズとデータ分析の共通点とは

推理クイズに出てきた「証言」「ログ」「整合性のチェック」をデータ分析に置き換えると下記のようになります。

証言（主張） 　=　仮説
ログ（データ） =　実測値
矛盾や整合性のチェック　=　仮説検証

■推理クイズでいう証言は「仮説」

「👩murasakiさんはやっていない」「👧rappaさんは外出していた」などの証言をもとに筋道を立てました。
データ分析でいえば「この施策をしたからCVRが上がったのでは？」といった 仮説の立案 にあたります。
つまり証言とは、事実を確認する前の「こうかもしれない」という 仮の主張 なんです。

■推理クイズでいうログは「実測値」

実際のアクセスログやイベント履歴は、感情や思い込みの入らない 客観的な証拠。
仮説（証言）と照らし合わせて、整合性を検証します。

■推理クイズでいう矛盾や整合性のチェックは「仮説検証」

証言とログの間にズレがあれば、その仮説は棄却されます。逆に一致していれば、仮説は有力になります。
この繰り返しが、犯人を特定する＝原因を特定するプロセスです。

データ分析やマーケティングにおいても、数字や行動ログを突き合わせることで「表面だけでは見えない真実」を導き出すことができます。

データ分析において仮説はあっても妄想はありません🧐

あくまで実際に起きたことや蓄積された数値が証拠となり、そこから仮説を生み、立証することで新たな真実が判明することもあります。

推理もので謎を解くのと同じ思考プロセスなんですよね～おもしろいなあ

📒まとめ

日々の業務でも、データの裏付けを取ることはとても大事。
わたしも名推理しながらデータ分析業務に向き合います💪