2026.08.03
AIを業務に導入したい。でも、一番の壁は「情報漏洩」でした。
こんにちは、グッチです。
最近、会社でAIをどのように業務へ取り入れていくべきかを考える機会が増えてきました。
ChatGPTやGeminiなど、便利なAIサービスは次々と登場しています。
私自身も毎日のように触っていますが、実際に「チームで使う」と考えた瞬間、思っていた以上に難しいことがたくさんあると感じました。
この「AI導入実践記録」では、そんな試行錯誤を記録として残していこうと思います。
正解を書きたいわけではありません。
実際に考え、試して、失敗しながら、少しずつ形にしていく過程を書いていきます。
AIを導入する目的は何か
最初に自分へ言い聞かせていることがあります。
それは、
「AIを使うこと」が目的ではない。
ということです。
目的はあくまで業務改善です。
AIはそのための手段の一つでしかありません。
だからこそ、いきなり高度なことをやるのではなく、まずは日常業務の中から小さく始める方が良いのではないかと考えています。
例えば、
- 仕様書の作成
- 議事録の整理
- メールやチャットの文章作成
こうしたテキスト中心の業務は、AIとの相性が非常に良いと感じています。
チームで使うなら「個人戦」では難しい
個人でAIを使うだけなら、それぞれ好きなように活用すれば十分です。
しかし、チーム全体で活用するとなると話は変わります。
AIに慣れている人もいれば、ほとんど触ったことがない人もいます。
その結果、同じ目的で使っていても、アウトプットの品質に差が出てしまいます。
そこで考えたのが、チーム共通のAI環境を作ることです。
ChatGPTのプロジェクト機能やカスタムGPT、GeminiのGemなどを使えば、ある程度共通の前提知識を持った状態で利用できます。
「AIを使える人」を増やすというより、「チームとして一定品質のアウトプットを出せる環境」を作ることが重要なのではないかと思っています。
それでも残る「情報漏洩」という壁
ここまで考えても、やはり最後に残るのが情報漏洩です。
AIサービス側でもセキュリティ対策は進んでいます。
学習に利用しないことを明言しているサービスも増えています。
それでも、企業で利用する以上、「本当にそのまま入力していいのか」という心理的なハードルはまだ高いと感じています。
私自身も、プロンプトをAIへ渡すたびに、
「社名を消して……」
「テーブル名も置換して……」
「サービス名も変えないと……」
という作業を繰り返していました。
でも、この作業を毎回続けるのは正直大変です。
そして、人がやる以上、消し忘れも起こり得ます。
だから、自動マスキングツールを作ろうと思いました
そこで思いついたのが、自動マスキングツールです。
社内で使う固有名詞を辞書化し、AIへ入力する前に自動で置換する仕組みです。
もちろん、これだけで情報漏洩を完全に防げるとは思っていません。
最終確認は人が行う必要があります。
それでも、「AIへ相談する前の準備」を自動化するだけで、心理的なハードルはかなり下がるのではないかと考えています。
実は今、このツールを試作しています。
まだ完成には程遠いですが、「AIを安全に使うための仕組み」として形にできないか試行錯誤しているところです。
今回のまとめ
今回改めて感じたのは、AI導入で最初に向き合うべきなのは「AIの性能」ではなく、「安心して使える環境づくり」なのかもしれないということです。
数年後には、こうした心配自体が不要になっている可能性もあります。
それでも、今このタイミングだからこそ考える価値があるテーマだと思っています。
次回は、この自動マスキングツールをどんな仕組みで作ろうとしているのか、現時点で考えている設計をまとめてみたいと思います。
